- 二叉树的遍历
二叉树的数组表示法写法
- @ 2025-12-4 9:36:44
二叉树的数组表示
节点 i 的左孩子是 2 * i (或i << 1)
节点 i 的右孩子是 2 * i + 1 (或 i << 1 | 1) `
这两种写法在算法竞赛领域有区别吗?
1 条评论
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tobyforever LV 5 SU @ 2025-12-4 9:37:06
你好!问得好,这是一个在算法竞赛圈里非常经典的话题,也是很多初学者会感到困惑的地方。
作为你的教练,我可以明确地告诉你:在今天的算法竞赛环境中,这两种写法在性能上没有区别,但在可读性、安全性和使用习惯上存在细微差异。
我们来把这个问题彻底讲清楚。
1. 性能:完全一样(现代编译器的功劳)
这是大家最关心的一点。很多人有一种“位运算比乘法快”的刻板印象。这个印象来自于几十年前的古董计算机时代。
在今天,对于 C++ 编译器(如 GCC, Clang)来说,当你开启优化选项(竞赛中通常是
-O2)时,编译器会进行一个叫做强度削减 (Strength Reduction) 的优化。编译器非常“聪明”,它知道对于整数来说,
* 2和<< 1在二进制层面是等价的。它会把2 * i这种代码自动转换成对它来说最高效的机器指令,而这个指令通常就是位移指令。结论:你写
2 * i,编译器最终生成的机器码和你写i << 1生成的机器码,几乎是完全一样的。你不需要手动去帮编译器做这种优化。
2. 可读性:
2 * i通常更优代码是写给人看的,顺便给机器执行。在紧张的比赛中,代码的清晰易懂至关重要,它能帮你减少 Bug、加快调试。
2 * i和2 * i + 1:数学含义非常明确,任何人一眼就能看出是“乘以2”和“乘以2再加1”。这是标准的数学表达,几乎不可能误解。i << 1和i << 1 | 1:这是计算机位运算的表达方式。对于有经验的选手来说,这也是一个非常常见的“习语 (idiom)”,也能很快看懂。但对于初学者,或者在复杂的表达式中,它的意图可能就不那么直观了。
结论:为了代码的普适性和清晰度,
2 * i更胜一筹。
3. 正确性与安全隐患:关键区别所在!
这部分是这两种写法真正的区别,也是你在竞赛中需要注意的“坑”。
a. 负数问题
2 * i:对于负数,行为符合数学定义。例如2 * (-5)结果是-10。i << 1:在 C++ 中,对负数进行左移操作,其行为在 C++20 之前是“未定义行为 (Undefined Behavior, UB)”!- 什么是 UB? 意味着编译器可以做任何事情——程序可能崩溃、可能得到一个奇怪的结果、也可能“碰巧”得到正确结果。在竞赛中依赖 UB 是极其危险的。
- 虽然在大多数平台上,
(-5) << 1“碰巧”也会得到-10,但你绝不应该依赖它。 - 在树状数组、线段树、堆等数据结构中,节点编号通常是从 1 开始的正整数,所以这个问题不常遇到。但在其他需要处理负数的情况下,使用
<<就是在埋雷。
b. 运算符优先级问题
这是新手最容易犯的错误!位运算符的优先级非常低。
来看一个例子,你想计算
(2*i) + 1的下一个偶数位置,也就是(2*i) + 2。- 乘法写法:
2 * i + 2,乘法优先级高于加法,计算正确。 - 位移写法:如果你不注意,可能会写成
i << 1 + 1。- 致命错误! 加法的优先级高于位移!
- 所以
i << 1 + 1实际上是i << (1 + 1),也就是i << 2,等于4 * i。结果完全错误! - 正确的写法必须是
(i << 1) + 1。
而
i << 1 | 1这种写法相对安全一些,因为<<的优先级高于|,所以它等价于(i << 1) | 1。| 1和+ 1对于正偶数来说效果一样,但| 1是一个更纯粹的位运算思想的体现(将最低位设置为1)。运算符优先级排序(部分):
* / %(高) >+ -><< >>>&>^>|(低)
总结与教练建议
| 特性 |
2 * i和2 * i + 1|i << 1和i << 1 | 1| | :--- | :--- | :--- | | 性能 | 一样 (编译器优化) | 一样 | | 可读性 | 高,数学直观 | 中,是OI/ICPC中的常见写法 | | 安全性 | 高,负数行为明确 | 低,负数是UB,有运算符优先级陷阱 |给你的建议:
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优先使用
2 * i和2 * i + 1。- 它更安全、更清晰,不会有任何性能损失。在任何情况下,这都是最稳妥的选择。
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可以理解但谨慎使用
i << 1和i << 1 | 1。- 这是一种在竞赛圈非常流行的“黑话”或“习语”,尤其是在写一些模板化数据结构(如线段树)时,老选手们经常这样写。
- 如果你要用,请确保你非常清楚运算符优先级,并在复杂的表达式中毫不犹豫地加上括号
()。 - 同时,确保你的节点编号
i永远不会是负数。
总而言之,不要为了那虚无缥缈的“性能提升”而牺牲代码的健壮性和清晰性。写出正确的、易于调试的代码,永远是竞赛中的第一要务。
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