#19311. 绿叶工厂的产量
绿叶工厂的产量
GESP 4级(约等于 CSP-J 普及组 T1/T2 难度)主要考察基础循环、多重条件分支判断、简单数学累加以及数据的读入处理。
这次我们选取高中生物必修一《分子与细胞》中关于 光合作用(Photosynthesis) 与 气孔调节(Stomatal Regulation) 的知识作为背景。
题目:绿叶工厂的产量 (Production of the Green Leaf Factory)
【背景知识讲解】
在高中生物必修一中,我们学习了植物的“光合作用”。叶绿体就像是一个“绿色工厂”,能将光能转化为化学能。
这个工厂的运作需要原料:二氧化碳()。 是通过叶片表面的 气孔(Stomata) 进入叶片内部的。气孔由两个保卫细胞围成,它们的张开和闭合受环境因素影响:
- 光照:光照充足时,气孔通常张开,以便吸收 进行光合作用。
- 水分:土壤水分充足时,气孔张开;若缺水(干旱),植物为了防止水分过度蒸发,会关闭气孔。
- 温度:适宜温度下气孔开放;如果温度过高(如正午烈日),为了防止蒸腾作用过强导致脱水,气孔也会关闭(这就叫“光合午休”现象)。
只有当气孔张开时,光合作用才能顺利进行。此时,光合作用的产出量主要取决于光照强度。
【题目描述】
你正在开发一个现代农业温室监控系统。系统每分钟会记录一次环境数据。 共有 个时间段的监测数据。对于每个时间段,我们记录了三个指标:
- 光照强度 ()
- 土壤湿度 ()
- 环境温度 ()
植物学家设定了气孔张开的阈值条件,只有当以下 3 个条件同时满足 时,气孔才会张开,植物才能积累有机物:
- 光照强度必须 大于等于 开启阈值 。
- 土壤湿度必须 大于等于 开启阈值 。
- 环境温度必须 小于等于 安全阈值 。
产量计算规则:
- 如果当前时间段气孔张开,则该分钟积累的有机物产量等于当前的光照强度 。
- 如果当前时间段气孔关闭,则该分钟无法进行光合作用,产量为 。
请根据给出的阈值和 个时间段的环境数据,计算这 分钟内植物积累的总产量。
【输入格式】
第一行包含四个整数 ,分别表示记录的时间段数量、光照阈值、湿度阈值和温度上限阈值。 接下来 行,每行包含三个整数 ,表示第 分钟的光照强度、土壤湿度和环境温度。
【输出格式】
输出一个整数,表示总产量。
【样例数据】
输入:
5 100 50 35
120 60 25
80 60 25
200 40 30
150 55 40
130 50 30
输出:
250
样例解释: 阈值条件: 且 且 。
120 60 25: (OK), (OK), (OK)。张开,产量 = 120。80 60 25:光照 ,不满足。关闭,产量 = 0。200 40 30:湿度 ,不满足。关闭,产量 = 0。150 55 40:温度 ,不满足(太热了)。关闭,产量 = 0。130 50 30: (OK), (OK), (OK)。张开,产量 = 130。
总产量 = 。
【数据范围】
- 对于 100% 的数据:。
- 各项指标 及对应阈值均为非负整数,范围在 之间。
- 保证总产量结果在 C++
int类型范围内。
一、 思路提示
- 逻辑判断 (Logic Gate):
- 这是一道典型的“多条件过滤”题。
- 我们需要对每一个时间点 ,判断三个不等式是否同时成立。
- 在 C++ 中,逻辑“与”使用
&&符号。
- 循环与累加:
- 设立一个变量
total_production初始化为 0。 - 使用
for循环读入 行数据。 - 每读入一行,就用
if判断。如果符合,就total_production += L;。
- 设立一个变量
- 注意不等号方向:
- 光照和湿度是“至少”()。
- 温度是“至多”()。
- 不要写反了。
二、 预备知识点总结
- 输入输出:
cin/cout的使用。 - 逻辑运算符:
&&(AND) 的使用。 - 比较运算符:
>=,<=,>等的使用。 - 变量累加:
sum += value。
三、 启发式教学:草稿纸上的推理过程
教练:“我们把自己当成植物的‘门卫’,手里拿着三张通行证标准。” 标准:光 , 水 , 温 。
教练:“现在第 1 分钟的数据来了:光120,水60,温25。”
- “光够吗?” -> “120 > 100,够亮!”
- “水够吗?” -> “60 > 50,不渴!”
- “太热吗?” -> “25 < 35,凉快!”
- 结论:“三个都通过,开门!这一分钟赚了 120 块钱(能量)。”
教练:“第 2 分钟的数据:光80,水60,温25。”
- “光够吗?” -> “80 < 100,太暗了。”
- 结论:“哪怕水和温度都好,光不够也不能工作。关门!这一分钟赚 0 块。”
教练:“以此类推,最后把赚的钱加起来就是答案。”
四、 读题关键词总结
- “同时满足” 必须使用逻辑与
&&,不能是“或”。 - “大于等于” / “小于等于” 包含边界值,写代码时要带上
=。 - “累加” 需要一个计数器变量。
这道题目虽然逻辑简单,但非常贴合 GESP 4 级的考点(多条件逻辑),同时通过光合作用与气孔的背景,让学生直观地理解了“限制因子”这一生物学概念。希望你喜欢!
背景知识
讲解什么是限制因子?
你好!很高兴为你讲解 “限制因子”(Limiting Factor)这个生物学核心概念。
这是一个在高中生物必修一(光合作用、酶)、必修二(种群数量变化)以及必修三(生态系统)中反复出现的关键概念。理解它对于解决生物图表题和逻辑推理题至关重要。
1. 什么是“限制因子”?
定义: 在所有影响生物生命活动(如生长、代谢、种群数量)的环境因素中,那个数量最少(或最不足)的因素,被称为限制因子。它对生物的生命活动起到了“短板”般的限制作用。
经典比喻:木桶效应(Liebig's Law of the Minimum) 想象一个由长短不一的木板围成的木桶。
- 木桶能装多少水(代表生命活动的强度,如光合作用速率),并不取决于最长的那块木板。
- 而是取决于最短的那块木板。
- 这块“最短的木板”,就是限制因子。
即使其他条件(光照、温度)再好,如果缺水(最短的板),植物也长不好。此时,水就是限制因子。
2. 最经典的场景:光合作用中的限制因子
这是高中生物考试中出现频率最高的场景。通常以曲线图的形式考察。
场景描述
光合作用需要:光照强度、CO₂浓度、温度、水、矿质元素等。
曲线图解析(重点)
假设横坐标是光照强度,纵坐标是光合作用速率。
-
上升阶段(斜率部分):
- 现象:随着光照增强,光合速率直线上升。
- 结论:此时的限制因子是横坐标(光照强度)。
- 逻辑:给我更多的光,我就能干更多的活,说明我现在缺的就是光。
-
饱和阶段(平台期):
- 现象:光照继续增强,但光合速率不再增加,走成了一条水平线。
- 结论:此时的限制因子不再是光照,而是其他因素(如 CO₂浓度 或 温度)。
- 逻辑:光已经够多了,机器(叶绿体)已经满负荷运转了,或者原料(CO₂)供不应求了。光照不再是短板,短板变成了别的东西。
实际应用题思路
- 问:在平台期,想进一步提高作物产量,该怎么办?
- 答:既然光照已经不是限制因子了,增加光照没用。需要施肥(增加矿质元素)、通风(增加CO₂浓度)或调温。
3. 生态学中的限制因子
在种群生态学中,限制因子决定了种群数量的上限(K值 / 环境容纳量)。
- 非密度制约因子:如气候(严寒、干旱)、天灾。不管种群密度多大,冬天来了,苍蝇都会死掉。
- 密度制约因子:如食物、空间、传染病。种群越拥挤,食物越不够吃,食物就成了限制种群增长的因子。
4. 结合之前的 OI 题目理解
回顾刚才那道 《绿叶工厂的产量》 题目:
条件:光照 且 湿度 且 温度
这道题其实是限制因子理论的极端简化版(逻辑门版):
- 在生物学真实情况中,如果水分不足,光合作用会减弱(曲线下降)。
- 在编程题的简化逻辑中,只要有一个因子不达标(成为限制因子),整个过程直接归零(Stop)。
“限制因子”思维在编程中的体现:
在 if 语句中,只要有一个条件是 false,整个 && 表达式的结果就是 false。那个导致 false 的条件,在逻辑上就相当于生物学里的“限制因子”。
总结
- 核心口诀:一荣未必荣,一损必定损。
- 判断方法:增加某个因素,如果反应速率随之增加,它就是当前的限制因子;如果反应速率不变,说明它已经“饱和”了,限制因子是别的东西。
希望这个讲解能帮你彻底搞懂“限制因子”!