#luoguP10467. [CCC 2007] 相同的雪花Snowflakes

[CCC 2007] 相同的雪花Snowflakes

P10467 [CCC 2007] Snowflake Snow Snowflakes

题目描述

你可能听说过没有两片雪花是相同的。你的任务是编写一个程序来确定这是否真的是正确的。你的程序将读取关于一组雪花的信息,并搜索可能相同的一对雪花。每片雪花有六条“角”。对于每片雪花,你的程序将提供每条角的长度测量。任何一对长度对应的角相同的雪花都应该被你的程序标记为可能相同。

输入格式

输入的第一行包含一个整数 nn0<n1000000 < n \le 100000,表示接下来的雪花数量。接下来的 nn 行描述每片雪花。每片雪花由包含六个整数的一行描述(每个整数至少为 00 且小于 1000000010000000),表示雪花的六条角的长度。角的长度将按顺序围绕着雪花给出(顺时针或逆时针),但它们可以从六个角中的任何一条开始。例如,同一片雪花可以描述为 1 2 3 4 5 61\ 2\ 3\ 4\ 5\ 64 3 2 1 6 54\ 3\ 2\ 1\ 6\ 5

输出格式

如果所有的雪花都是不同的,你的程序应该打印消息:

No two snowflakes are alike.

如果有一对可能相同的雪花,你的程序应该打印消息:

Twin snowflakes found.

输入输出样例 #1

输入 #1

2 
1 2 3 4 5 6 
4 3 2 1 6 5

输出 #1

Twin snowflakes found.

你好,各位竞赛同学!今天我们来深度剖析一道经典的哈希(Hashing)与序列处理综合题:[CCC 2007] Snowflake Snow Snowflakes。这道题虽然背景简单,但其背后蕴含的“同构判定”与“高效搜索”思路是 NOI 级别比赛中非常重要的基本功。


一、 预备知识点

在挑战这道题之前,请确保你已经掌握了以下工具:

  1. 哈希表(Hash Table)原理:特别是处理冲突的方法(拉链法或开放寻址法)。
  2. 序列同构判定:如何判断两个环形序列在旋转或翻转后是否相等。
  3. 时间复杂度预估:如何根据 n=105n=10^5 的规模排除 O(n2)O(n^2) 算法。
  4. 常数优化:在哈希桶中进行严谨的 12 种可能性比对。

二、 启发式思路推理过程

请大家拿出草稿纸,跟随我的引导一步步推导。

1. 具象化表达

想象你手里拿着一个六角雪花,角长分别为 (a0,a1,a2,a3,a4,a5)(a_0, a_1, a_2, a_3, a_4, a_5)

  • 旋转: 你可以从 a3a_3 开始读,得到 (a3,a4,a5,a0,a1,a2)(a_3, a_4, a_5, a_0, a_1, a_2),这依然是同一片雪花。
  • 翻转: 你可以反着读,得到 (a5,a4,a3,a2,a1,a0)(a_5, a_4, a_3, a_2, a_1, a_0),这还是同一片。

结论: 一片雪花最多有 12 种 不同的读数序列(6个起点 ×\times 2个方向)。

2. 暴力思考

如果直接两两比对,复杂度是 O(n2×12)O(n^2 \times 12)。 当 n=100,000n=100,000 时,n2=1010n^2 = 10^{10},这显然会超时(TLE)。我们需要一个接近 O(n)O(n) 的方案。

3. 寻找“特征值”(哈希函数设计)

我们需要给每片雪花建立一个“身份证号”,使得相同的雪花身份证号一定相同。

  • 尝试 1: 6个数的和。Sum=aiSum = \sum a_i。(简单,但冲突多)
  • 尝试 2: 6个数的积。Prod=aiProd = \prod a_i。(乘法易溢出,需取模)
  • 组合特征: H(s)=(ai+ai)(modP)H(s) = (\sum a_i + \prod a_i) \pmod P

4. 哈希桶处理(草稿纸上的图形化思考)

我们可以准备一个巨大的数组(桶),数组的每个位置挂一个链表。

  1. 输入一片雪花 SS
  2. 计算它的特征值 KeyKey
  3. 去桶里找:在 Bucket[Key] 对应的链表中,检查是否存在与 SS “同构”的雪花。
  4. 判断同构:编写一个函数 is_same(A, B),穷举 12 种情况。
  5. 插入:若没找到,将 SS 加入 Bucket[Key]

三、 复杂度分析与优化建议

  • 时间复杂度分析:
    • 平均情况:O(n×(nP+12))O(n \times (\frac{n}{P} + 12))。其中 PP 是哈希表长度。如果 PP 取足够大的质数(如 999983999983),每个桶里的元素很少,趋近于 O(n)O(n)
    • 最坏情况:所有雪花哈希值都一样,退化为 O(n2)O(n^2)。因此哈希函数要尽量均匀。
  • 空间复杂度分析:
    • 需要存储 nn 个雪花的信息,空间 O(6n)O(6n)

四、 NOI 风格逻辑流程图(伪代码提示)

为避免 Mermaid 语法解析错误,我们采用逻辑文字描述节点。

graph TD
    Start(开始) --> Init[初始化 Hash_Table 长度为 P]
    Init --> LoopStart{遍历每片雪花 i from 1 to n}
    LoopStart -- 是 --> CalcHash[计算当前雪花的特征值 H]
    CalcHash --> Search[在 Bucket_H 中寻找是否存在相同雪花]
    Search --> Found{是否匹配成功?}
    Found -- 成功 --> PrintYes[输出 Twin snowflakes found. 并结束]
    Found -- 失败 --> Insert[将当前雪花存入 Bucket_H]
    Insert --> LoopStart
    LoopStart -- 否 --> PrintNo[输出 No two snowflakes are alike.]
    PrintNo --> End(结束)
    PrintYes --> End

    subgraph "is_same(A, B) 逻辑"
    Direction1[顺时针 6 种起点比对]
    Direction2[逆时针 6 种起点比对]
    end

五、 读题关键词提取

在 NOI 竞赛中,快速读懂题意的关键在于提取以下“关键词”:

  1. “按顺序围绕” (In order around):意味着这是一个环形结构,位置关系是固定的,不能随意打乱顺序(即不能直接排序后比对)。
  2. “顺时针或逆时针” (Clockwise or counter-clockwise):提示需要考虑序列的正序和倒序。
  3. “任何一条开始” (Start from any):提示存在循环位移(Circular Shift)。
  4. 数据范围 100,000100,000:这是典型的 O(nlogn)O(n \log n)O(n)O(n) 算法信号,排除 O(n2)O(n^2)

六、 样例说明

样例输入 #1

2 
1 2 3 4 5 6 
4 3 2 1 6 5

分析: 第一片雪花 A=[1,2,3,4,5,6]A = [1, 2, 3, 4, 5, 6]。 第二片雪花 B=[4,3,2,1,6,5]B = [4, 3, 2, 1, 6, 5]。 如果我们从 BB 的第 4 位(数值 1)开始逆时针读取:1234561 \to 2 \to 3 \to 4 \to 5 \to 6。 发现 AABB 是同构的。

样例输出 #1

Twin snowflakes found.

教练提示:在实现 is_same 函数时,可以利用一个小技巧:将数组 AA 复制一份接在后面变成长度 12 的数组,这样所有的旋转情况就变成了长度为 6 的连续子串。但对于这道题,直接用取模 %6 或者手动枚举起点更为稳妥且节省空间。祝你 Coding 顺利!