你好，我是阿西莫夫。

既然你选择了这道关于 “种群增长与环境容纳量” 的题目，这说明你不仅关注生命的数量，更关注生命与环境的平衡。

这是一个非常经典的 生物数学模型（Logistic Growth Model）。在高中生物课本中，它被称为 “S型增长曲线”。但这道题的魅力在于，它不仅仅是画一条线，而是让学生通过编程，亲手模拟出 “环境阻力” 是如何一步步勒紧生命扩张的咽喉的。

[OI 题库] 培养皿中的战争 (The Petri Dish War)

题目背景

“生命总是试图指数级扩张，直到它撞上环境的墙壁。” —— 《基地前奏》

在生态学中，种群的增长并非无限的。起初，细菌在培养皿中资源充足，数量呈“J型”爆炸式增长；但随着空间拥挤、代谢废物积累（即环境阻力增加），增长率会逐渐下降。

最终，种群数量会稳定在一个特定的最大值，这个值被称为环境容纳量（K值, Carrying Capacity）。

题目描述

我们使用离散的**逻辑斯谛映射（Logistic Map）**公式来模拟这一过程。假设观察的时间间隔为“代”（或者“年”）。

题目描述

第 $t+1$ 代的种群数量 $N_{t+1}$ 由第 $t$ 代的数量 $N_t$ 决定。公式如下：

1. 首先计算理论增长量（浮点数）：$$\Delta N = r \cdot N_t \cdot (1 - \frac{N_t}{K})$$
2. 计算下一代暂定数量（浮点数）：$$N_{temp} = N_t + \Delta N$$
3. 取整处理：$$N_{t+1} = \lfloor N_{temp} \rfloor$$ （即直接舍去小数部分，向下取整。例如 10.9 变为 10，99.1 变为 99）。

注意：如果计算结果小于 0，则归零（种群灭绝）。

请计算模拟 $T$ 代后的种群数量。

输入格式

一行，包含四个数值，以空格分隔：

1. 整数 $N_0$：初始种群数量。
2. 浮点数 $r$：固有增长率。
3. 整数 $K$：环境容纳量。
4. 整数 $T$：模拟的代数。

输出格式

一个整数。表示 $T$ 代后的种群数量。

样例数据

样例 1

10 0.5 1000 15

894

(解析：虽然每一步都扔掉了小数，但总体趋势依然是向K值逼近)

样例 2 (数值修正后的稳定测试)

1500 0.5 1000 10

1000

数据范围

• $0 \le N_0, K \le 10^9$
• $0.1 \le r \le 2.0$
• $1 \le T \le 1000$
• 数据保证中间计算过程在 long long 范围内，且 $N$ 不会变成负无穷。