这是一个非常棒的问题，触及了数据结构选择的核心。在 NOI 竞赛中，理解“为什么用这个工具”比“怎么写代码”重要得多。

我们可以从 “挡住视线” 和 “最近原则” 两个角度来在草稿纸上推演，你就会发现队列（Queue）在这里是行不通的。

一、 启发式模拟：谁在阻挡你的视线？

假设我们要处理 nums2 = [10, 2, 5]。

1. 如果用 栈（Stack - 后进先出）

• 处理 10：10 进入暂候区。栈：[10]
• 处理 2：2 进入暂候区。栈：[10, 2]（2 蹲在 10 的肩膀上）
• 处理 5：
  • 5 看向最顶上的 2：5 比 2 大！
  • 结果：2 找到了它右边第一个比它大的数（就是 5），2 出栈。
  • 5 继续看向 10：5 比 10 小。
  • 结果：10 继续等待，5 入栈。
• 结论：逻辑完美。栈顶元素永远是离当前新元素“最近”的那个人。

2. 如果用 队列（Queue - 先进先出）

• 处理 10：10 进入队列。队列：[10]
• 处理 2：2 进入队列。队列：[10, 2]
• 处理 5：
  • 按照队列规则，5 必须先和队首的 10 比较。
  • 5 比 10 小。
  • 僵局出现了：因为 10 挡在了最前面，按照队列“先进先出”的死理，10 不走，后面的 2 就没机会跟 5 比较！
  • 但实际上，5 的确是 2 的“下一个更大元素”。10 虽然没找到大哥，但它不应该阻止 2 找大哥。

二、 核心矛盾：最近原则 vs 先进原则

请在草稿纸上写下这两句话：

• 这道题的要求：找右边第一个。这意味着我们要对比的是离得最近的那些待定元素。
• 栈（LIFO）的特性：最后进去的（离当前最近的）最先出来。这和题目要求的“最近原则”完美契合。
• 队列（FIFO）的特性：最先进去的（离当前最远的）最先出来。这会导致远处的元素（比如 10）变成了一堵墙，挡住了近处元素（比如 2）寻找答案的机会。

三、 图形化理解：剥洋葱 vs 排队

• 单调栈（栈）像是“剥洋葱”： 当一个巨大的数（大哥）走过来时，它会从表层（栈顶）开始，一层一层往里剥，把所有比它小的都“带走”。这是一种向内探索的过程。

• 队列像是“过独木桥”： 前面的人不走，后面的人永远出不去。在 [10, 2, 5] 例子中，10 是个“大胖子”卡在了桥头，虽然 5 可以抱走后面的 2，但 10 堵着桥，5 够不着 2。

四、 复杂度与逻辑的连锁反应

• 如果非要用队列？ 为了让 5 碰到 2，你可能需要把队列里的元素全部倒出来，比完后再塞回去。
  • 时间复杂度：这样操作一次可能需要 $O(M)$，总复杂度会退化到 $O(M^2)$，在 NOI 竞赛中会直接 TLE。
• 使用栈的优雅之处： 它利用了单调性。栈内元素是 [10, 2]（递减的）。新的数只要比栈顶小，就一定比栈底小，所以它只需要和栈顶比较一次，就能决定自己是否要进去“蹲着”。

五、 总结：读题时的“数据结构直觉”

在 NOI 读题时，如何一眼分辨是用栈还是队列？

1. 关键词：最近、邻居、回溯、消除、匹配
   • 这些词通常指向 栈（比如：括号匹配、寻找最近的大哥、表达式求值）。
2. 关键词：顺序、公平、轮流、等待、最短路径
   • 这些词通常指向 队列（比如：BFS 广度优先搜索、任务调度）。

教练的总结：

“单调栈解决的是**‘生存竞争’**问题——新人来了，旧人如果不够强（小），就会被新人淘汰（出栈）。这种竞争只发生在‘新人’和‘最近的旧人’之间，所以必须用栈。”