2 条题解
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这是一个功能完备的数据生成器。它集成了标准题解算法(用于生成
.out)和针对性构造的测试数值(用于生成.in)。数据生成策略说明
为了保证测试数据的全面性和有效性,这 10 个测试点精心挑选了以下几种情况:
- 边界情况:(最小值)、(最大值)。
- 样例数据:,确保样例能通过。
- 奇偶性与解的存在性:
- 奇数:通常有解(除非 )。
- 的偶数:数学上无整数解,测试程序是否输出 0。
- 能被 4 整除的偶数:通常有解。
- 特殊数字:
- 质数:只有一组解。
- 高合成数(因子很多):有多组解,测试程序的循环是否遗漏。
- 完全平方数:测试 的计算逻辑。
C++ 数据生成器代码
/** * GESP 4级 [神奇的平方差] - 数据生成器 * 功能:自动生成 1.in/1.out ~ 10.in/10.out * 作者:OI金牌教练 */ #include <iostream> #include <fstream> // 文件操作 #include <string> // 字符串处理 #include <cmath> // 数学函数 #include <vector> using namespace std; // ========================================== // Part 1: 标准题解逻辑 (用于计算正确答案) // ========================================== int solve(int M) { int ans = 0; // 逻辑说明: // 已知 x^2 - y^2 = M,则 x^2 = M + y^2 // x, y 为正整数,故 x > y,最小差距 x = y+1 // (y+1)^2 - y^2 = 2y + 1 <= M => y <= (M-1)/2 for (int y = 1; y <= (M - 1) / 2; ++y) { long long x_sq = 1LL * M + 1LL * y * y; int x = sqrt(x_sq); // 判断是否为完全平方数 if (1LL * x * x == x_sq) { ans++; } } return ans; } // ========================================== // Part 2: 数据构造与生成主程序 // ========================================== int main() { // 预设 10 个具有代表性的测试点 int test_cases[11] = { 0, // 占位符 1, // Case 1: 最小值边界,无解 (1^2-0^2不符题意y>0, 或2^2-1^2=3>1) 2, // Case 2: 最小的 M%4==2 的偶数,无解 15, // Case 3: 样例1,奇数,有解 24, // Case 4: 样例2,能被4整除的偶数,有解 10, // Case 5: 样例3,M%4==2,无解 101, // Case 6: 质数,只有一组解 (51, 50) 840, // Case 7: 高合成数(因子很多),有多组解 1681, // Case 8: 完全平方数 (41^2),奇数 1998, // Case 9: 接近最大值的 M%4==2,无解 2000 // Case 10: 最大值边界,能被4整除 }; cout << "Start generating data..." << endl; for (int i = 1; i <= 10; ++i) { // 1. 构造文件名 string in_name = to_string(i) + ".in"; string out_name = to_string(i) + ".out"; ofstream fin(in_name); ofstream fout(out_name); if (!fin.is_open() || !fout.is_open()) { cerr << "Error: Cannot create file for Case " << i << endl; continue; } int M = test_cases[i]; // 2. 写入输入文件 (.in) fin << M << endl; // 3. 计算答案并写入输出文件 (.out) int ans = solve(M); fout << ans << endl; // 关闭文件流 fin.close(); fout.close(); cout << "Generated Case " << i << ": M = " << M << ", Ans = " << ans << endl; } cout << "All done! 10 test cases generated successfully." << endl; return 0; }如何使用
- 保存代码:将代码保存为
generator.cpp。 - 编译代码:使用 C++ 编译器编译(例如
g++ generator.cpp -o generator)。 - 运行程序:执行生成器(例如 Windows 下双击
generator.exe或命令行运行./generator)。 - 查看结果:程序运行结束后,当前文件夹下会出现
1.in到10.in以及对应的1.out到10.out。你可以使用这些文件上传到 OJ 或分发给学生进行本地测试。
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你好!作为OI金牌教练,我为你整理了这道 GESP 4级难度题目《神奇的平方差》的标准题解代码。
这道题虽然数据范围较小,但非常适合用来练习枚举算法的边界控制以及数学性质的转化。
标准题解代码 (C++14 NOIP标准)
/** * 题目:神奇的平方差 (Difference of Squares) * 难度:GESP 4级 / CSP-J 普及- * 算法:枚举 (Brute Force) / 数学 */ #include <iostream> #include <cmath> // 用于 sqrt 函数 #include <algorithm> using namespace std; // 建议在竞赛中开启 IO 优化,加快输入输出速度 void fast_io() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); } int main() { fast_io(); int M; // 输入检查,这是良好的编程习惯 if (!(cin >> M)) return 0; int ans = 0; // 核心逻辑:枚举 y,检查是否存在对应的整数 x // // 【循环范围推导】 // 已知 x^2 - y^2 = M,且 x, y 均为正整数,故 x > y。 // x 与 y 最小的差距是 x = y + 1。 // 此时平方差最小,为 (y+1)^2 - y^2 = 2y + 1。 // 如果这个最小差值 2y + 1 都已经大于 M 了,那么更大的 x 只会让差值更大。 // 所以必须满足:2y + 1 <= M => 2y <= M - 1 => y <= (M - 1) / 2 // // 注:对于 M=2000,即使 y 循环到 M 也能过,但推导边界是 4级考生的必备能力。 for (int y = 1; y <= (M - 1) / 2; ++y) { // 计算 x^2 的值:x^2 = M + y^2 // 虽然 M=2000 时 int 不会溢出,但在数值计算中习惯性转 long long 防止溢出是好习惯 long long x_sq = 1LL * M + 1LL * y * y; // 尝试开平方求 x // sqrt 返回的是 double,强制转换为 int 取整数部分 int x = sqrt(x_sq); // 【关键点】:完全平方数判定 // 如果 x_sq 是完全平方数,那么 x*x 应该恰好等于 x_sq // 这一步利用了整数运算的精确性来验证浮点运算的结果 if (1LL * x * x == x_sq) { ans++; // 调试时可以取消注释查看具体解: // cout << "Found solution: " << x << "^2 - " << y << "^2 = " << M << endl; } } cout << ans << endl; return 0; }
详细分析与思考过程
1. 时间复杂度分析
- 思考过程:
- 如果我们暴力枚举 和 两层循环,复杂度是 或 ,取决于边界。
- 通过数学变形 ,我们将问题转化为“枚举 ,判断 是否为完全平方数”。
- 根据数学推导(代码注释中的不等式), 的上限是 。
- 循环内部的操作(乘法、加法、开根号)都是 的。
- 结论:时间复杂度为 。
- 代入数据 ,循环次数约为 1000 次,耗时忽略不计(微秒级)。即使 增大到 ,该算法依然能在 1 秒内通过。
2. 空间复杂度分析
- 分析:只使用了几个整型变量存储输入和中间结果,没有申请数组。
- 结论:空间复杂度为 。
3. 易错点提示
- 枚举方向:
- 有些同学可能会去枚举 。如果枚举 ,公式变为 。
- 此时 的起点应该是 (因为 ),上界依然是 左右。虽然也能做,但边界条件比枚举 稍微复杂一点(涉及到起点的计算)。枚举 从 1 开始非常自然。
- 浮点数精度:
- 直接判断
sqrt(n) == floor(sqrt(n))是可行的,但最稳妥的方式永远是 算出整数根后再平方回去验证,这样可以避开所有浮点数精度陷阱。
- 直接判断
进阶优化建议(适合 GESP 6级+)
如果数据范围加强到 , 的算法会超时。我们需要利用因数分解来优化到 。
数学推导:
令 。 则 。 且由于 是正整数,必有 。 联立解得:
要使 为整数,必须满足:
- 是偶数 同奇偶。
- 因为 ,如果 是奇数,则 必都为奇数(同奇);如果 是偶数,则 必都为偶数(同偶)。
- 注意:如果 是偶数但不能被 4 整除(即 ),则 ,必然是一个奇数乘以一个偶数,此时无解。
优化算法:
- 枚举 从 到 。
- 如果 能整除 (即 是 的因子),令 。
- 判断 和 是否同奇偶(即
(A + B) % 2 == 0)。 - 如果满足且 (题目要求正整数解,通常 隐含 ),则计数加 1。
复杂度:。对于 的数据也能秒杀。
- 思考过程:
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信息
- ID
- 19272
- 时间
- 1000ms
- 内存
- 32MiB
- 难度
- 10
- 标签
- (无)
- 递交数
- 1
- 已通过
- 1
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