2 条题解
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作为教练,针对 N 皇后 (N-Queens) 的数据生成与评测,我们需要平衡“全解输出量”与“评测系统压力”。
由于 时总方案数为 ,每种方案 个字符,加上空格和换行,输出文件约为 。这完美符合你要求的 2MB 理想值。如果 达到 以上,输出文件将突破 ,不建议作为“输出所有解”的测试数据。
一、 数据生成器 (gen.cpp)
该生成器使用 C++14 标准,利用位运算(Bitmask)高效生成所有解,并按照测试点规模循环生成 组数据。
#include <iostream> #include <fstream> #include <vector> #include <string> #include <algorithm> using namespace std; // 高效位运算求解器,用于生成标准输出 int n_val; int full_mask; int total_solutions; vector<vector<string>> all_solutions; vector<int> queen_pos; void solve(int row, int col, int ld, int rd) { if (col == full_mask) { vector<string> board(n_val, string(n_val, '.')); for (int i = 0; i < n_val; ++i) { board[i][queen_pos[i]] = 'Q'; } all_solutions.push_back(board); return; } int pos = full_mask & ~(col | ld | rd); while (pos) { int p = pos & -pos; pos -= p; // 计算当前 p 是第几列 int c = 0; int temp = p >> 1; while (temp) { temp >>= 1; c++; } queen_pos[row] = c; solve(row + 1, col | p, (ld | p) << 1, (rd | p) >> 1); } } int main() { // 测试点 n 规模设计:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 // 注意:2 和 3 是无解情况的边界测试 for (int t = 1; t <= 10; ++t) { n_val = t; full_mask = (1 << n_val) - 1; total_solutions = 0; all_solutions.clear(); queen_pos.assign(n_val, 0); string in_name = to_string(t) + ".in"; string out_name = to_string(t) + ".out"; // 1. 生成 .in 文件 ofstream fin(in_name); fin << n_val << "\n"; fin.close(); // 2. 生成 .out 文件 solve(0, 0, 0, 0); ofstream fout(out_name); for (size_t k = 0; k < all_solutions.size(); ++k) { for (int i = 0; i < n_val; ++i) { for (int j = 0; j < n_val; ++j) { fout << all_solutions[k][i][j] << (j == n_val - 1 ? "" : " "); } fout << "\n"; } if (k != all_solutions.size() - 1) fout << "\n"; // 方案间的空行 } fout.close(); cout << "Test Case " << t << " (n=" << n_val << ") generated.\n"; } return 0; }
二、 特判程序 (checker.cpp)
使用
testlib.h编写,具备强大的鲁棒性。它会自动跳过多余空格和换行,并使用seekEof()严格防止末尾不可见字符导致的错误。#include "testlib.h" #include <vector> #include <string> #include <set> #include <algorithm> using namespace std; // 验证单一棋盘的合法性 bool checkRules(int n, const vector<string>& board) { vector<int> pos; for (int i = 0; i < n; ++i) { int q_count = 0; for (int j = 0; j < n; ++j) { if (board[i][j] == 'Q') { pos.push_back(j); q_count++; } } if (q_count != 1) return false; } if ((int)pos.size() != n) return false; for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { if (pos[i] == pos[j]) return false; // 同列 if (abs(i - j) == abs(pos[i] - pos[j])) return false; // 对角线 } } return true; } int main(int argc, char* argv[]) { registerTestlibCmd(argc, argv); // 1. 获取输入 n int n = inf.readInt(); // 2. 统计标准答案中的解数量 int ans_count = 0; while (!ans.seekEof()) { for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) ans.readToken(); } ans_count++; } // 3. 读取并验证选手输出 set<vector<string>> seen; int ouf_count = 0; while (!ouf.seekEof()) { ouf_count++; vector<string> board(n, string(n, ' ')); for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { string s = ouf.readToken("[Q.]{1}", "cell"); board[i][j] = s[0]; } } // 规则验证 if (!checkRules(n, board)) { quitf(_wa, "Solution #%d violates N-Queens rules", ouf_count); } // 重复验证 if (seen.count(board)) { quitf(_wa, "Solution #%d is a duplicate", ouf_count); } seen.insert(board); } // 4. 数量比对 if (ouf_count < ans_count) { quitf(_wa, "Too few solutions: expected %d, found %d", ans_count, ouf_count); } if (ouf_count > ans_count) { quitf(_wa, "Too many solutions: expected %d, found %d", ans_count, ouf_count); } // 5. 最终检查文件末尾 ouf.seekEof(); quitf(_ok, "Correct: Found all %d unique solutions.", ans_count); return 0; }
三、 复杂度与安全性思考 (NOI 竞赛指导)
- 时间复杂度优化:
- 生成器使用了 位运算 (Bitmask) 的 N 皇后解法。在 的规模下,生成全部 10 个测试点仅需几十毫秒。位运算避免了频繁的数组寻址,效率极高。
- 空间复杂度与防爆栈:
- 对于 ,递归深度仅为 层,每一层只占用几个
int的栈空间。即使在内存极小的老旧评测系统上,也绝对不会爆栈。
- 对于 ,递归深度仅为 层,每一层只占用几个
- 无除法设计:
- 代码中仅涉及加减法、位移和位与运算,彻底杜绝了除以 0 的异常 (Exception)。
- 文件大小控制:
- 是全解输出的极限平衡点。输出文件约 。如果 ,文件将激增至约 。本设计完美卡在 2MB 理想线内,既能区分算法效率( 对暴力检查有一定压力),又不会导致 OJ 磁盘爆满。
- SPJ 的鲁棒性:
- 使用了
ouf.seekEof()。这是最关键的一点,它会先跳过所有空白(换行、空格、\r等),如果之后没有任何非空字符,才判定为 EOF。这能有效避免因 Windows/Linux 换行符差异(\r\nvs\n)或行末多余空格导致的Expected EOF错误。
- 使用了
四、 读题理解关键词总结
做这类搜索题时,教学生抓这些词:
- “所有不同的方案”:意味着不能用贪心,必须用回溯遍历全空间。
- “同一条斜线”:暗示了 和 的几何属性。
- “1.0s 时限”:当 时,位运算是满分的必要条件。
- “任意顺序输出”:暗示后台有 SPJ,不要把时间浪费在手动排序输出结果上。
教练寄语: 同学,N 皇后问题在 以内是回溯练习,在 以上是位运算练习,在 时则是构造算法(数学)题。在 NOI 考场上,我们要根据 的范围灵活选择武器。这份数据生成方案能帮你夯实最核心的搜索功底!
- 时间复杂度优化:
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同学,N 皇后问题在 NOI 竞赛中是考察“搜索剪枝”与“位运算优化”的绝佳题目。虽然 时普通回溯已足够,但为了让你在省选甚至国赛中更有竞争力,我们需要掌握从基础回溯到位运算极致优化的演进。
版本一:基础回溯(标记数组法)
这是最稳健的写法。利用主副对角线的几何特性(和与差为定值),实现 的冲突检查。
思考过程:
- 状态设计:由于每行只能放一个,我们按“行”递归。只需要标记列(
col)、主对角线(dg)、副对角线(udg)。 - 对角线索引:
- 副对角线: 是定值,范围 。
- 主对角线: 是定值,范围 。为防止负索引,加上偏移量 ,即 。
- 复杂度:时间 ,空间 (存储棋盘)。
#include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int n; vector<string> board; vector<bool> col, dg, udg; // depth: 当前处理的行数 void dfs(int r) { if (r == n) { // 找到一个解,按格式输出 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { cout << board[i][j] << (j == n - 1 ? "" : " "); } cout << "\n"; } cout << "\n"; // 方案间空行 return; } for (int c = 0; c < n; c++) { // 关键点:检查列、主对角线、副对角线是否安全 if (!col[c] && !dg[r - c + n] && !udg[r + c]) { board[r][c] = 'Q'; col[c] = dg[r - c + n] = udg[r + c] = true; dfs(r + 1); // 回溯:恢复现场(易错点:标记和棋盘都要改回) col[c] = dg[r - c + n] = udg[r + c] = false; board[r][c] = '.'; } } } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); if (!(cin >> n)) return 0; // 初始化棋盘和标记数组 board.assign(n, string(n, '.')); col.assign(n, false); dg.assign(2 * n, false); udg.assign(2 * n, false); dfs(0); return 0; }
版本二:最优复杂度(位运算优化版)
在 NOI 竞赛中,如果 达到 ,标记数组的常数开销会导致超时。位运算版是竞赛选手的“杀手锏”。
思考过程:
- 位运算技巧:使用三个整数
col,ld,rd的位来代表占用情况。col: 列占用。ld: 左对角线占用。下一行时,所有占用位向左移一位(ld << 1)。rd: 右对角线占用。下一行时,所有占用位向右移一位(rd >> 1)。
- 位运算公式:
pos = ((1 << n) - 1) & ~(col | ld | rd):得到所有可放位置。p = pos & -pos:取出最右边的 1(放皇后)。pos &= (pos - 1):删除最右边的 1。
#include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int n; int full_mask; vector<int> queen_pos; // 记录每一行皇后所在的列索引 void dfs(int row_idx, int col, int ld, int rd) { if (col == full_mask) { // 找到解,根据记录的列索引生成棋盘 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { cout << (j == queen_pos[i] ? "Q" : ".") << (j == n - 1 ? "" : " "); } cout << "\n"; } cout << "\n"; return; } // pos 中位为 1 的表示可以放皇后 int pos = full_mask & ~(col | ld | rd); while (pos) { int p = pos & -pos; // 提取最右侧的 1 pos -= p; // 放置皇后 // 计算当前皇后在第几列,用于记录路径 int c = 0; int temp = p >> 1; while(temp) { temp >>= 1; c++; } queen_pos[row_idx] = c; // 关键点:递归下一行,ld和rd随行数向下而偏移 dfs(row_idx + 1, col | p, (ld | p) << 1, (rd | p) >> 1); } } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); if (!(cin >> n)) return 0; full_mask = (1 << n) - 1; queen_pos.resize(n); dfs(0, 0, 0, 0); return 0; }
复杂度分析思考过程
- 时间复杂度:
- 理论界限:。
- 实际表现:由于每一行、每一列和斜线的约束极其强大,剪枝效率极高。对于 ,,但位运算版可以在 1 秒内跑完。
- 空间复杂度:
- 标记数组法:,主要用于棋盘字符串存储。
- 位运算法:,仅需递归栈和存储列索引的数组。
时间复杂度优化建议
- 利用对称性:N 皇后的棋盘是左右对称的。你可以只搜索第一行的一半位置(如果 是奇数,中间一列单独处理),然后将结果镜像翻转。这样可以将搜索量直接减半。
- 位运算常数:在 NOI Linux 环境下,位运算指令(
<<,|,&)是单周期指令,比数组访问(内存寻址)快一个量级。 - 内联函数与快读:虽然在本题输出才是瓶颈,但养成使用
\n而非endl的习惯能防止在大规模输出时超时。
读题关键词总结
- “彼此不能相互攻击” 确定冲突规则:行、列、两条对角线。
- “所有不同的解决方案” 需要搜索全空间,不能使用贪心或剪枝后只留一个解。
- “n x n 棋盘” 搜索树深度固定为 。
- “对角线” 核心考点:掌握 和 的索引转换。
教练寄语: 同学,N 皇后不仅是回溯法的练手题,它更是你理解“状态压缩”思想的敲门砖。当你能熟练写出位运算版 N 皇后时,你对计算机处理搜索问题的逻辑已经有了质的超越。加油,尝试挑战 的本地运行速度吧!
- 状态设计:由于每行只能放一个,我们按“行”递归。只需要标记列(
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信息
- ID
- 19433
- 时间
- 1000ms
- 内存
- 128MiB
- 难度
- 10
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